Development of a Question Answering System for Learning in the User Experience and Interface Design Course, Faculty of Information Technology, Thepsatri Rajabhat University

Authors

  • กัญญารัตน์ อู่ตะเภา -
  • - - -

Keywords:

question answering system, learning management, design thinking

Abstract

The objectives of this research were to 1) develop a question-answering system for learning in the User Experience and Interface Design course 2) evaluate the effectiveness of the question-answering system for learning in the User Experience and Interface Design course and 3) investigate the effectiveness of the learning management process using the question-answering system for learning in the User Experience and Interface Design course according to the 75/75 criterion. The sample group consisted of 15 Computer Science students from Thepsatri Rajabhat University who were enrolled in the User Experience and Interface Design Course during the first semester of the 2025 academic year by purposive sampling. The research instruments included 1) an evaluation form for the effectiveness of the question-answering system for learning in the User Experience and Interface Design course 2) an evaluation form for design and user interface development work using Design Thinking and 3) an evaluation form for the application of software for the analysis, design, and development of the user interface. The data were analyzed by percentage, mean, and standard deviation.

The research findings revealed that

  1. the question answering system for learning in the User Experience and Interface Design course comprised an automated response component and a menu selection feature, including the course description, instructional materials, virtual classroom, videos, instructor information, and supplementary resources
  2. the efficiency of the system was at the highest level ( = 4.50, S.D. = 0.64)
  3. the efficiency of learning management facilitated by the question answering system for learning in the User Experience and Interface Design course reached 77.40/89.07.

Downloads

Download data is not yet available.

References

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. (2567, 27 กันยายน). "ศุภมาส" บรรยายพิเศษ "AI in Teaching and Learning" ส่งเสริมใช้ AI พัฒนาผู้เรียน สนับสนุนผู้สอน เตรียมรับมือโลกแห่งอนาคต ย้ำนโยบาย "อว. For AI" ดัน AI เพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิต พร้อมเดินหน้าผลิตกำลังคน. https://www.mhesi.go.th/index.php/news-and-announce-all/news-all/106-minister-supamas/10696-ai-in-teaching-and-learning-ai-for-ai-al-ai.html

กฤษฎี กาศโอสถ. (2566). การพัฒนาชุดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้โครงงานเป็นฐานร่วมกับกระบวนการคิดเชิงออกแบบเพื่อส่งเสริมความเป็นนวัตกรด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยนเรศวร]. NU Intellectual Repository. https://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/bitstream/123456789/6479/3/KritsadeeKadsosot.pdf

จิรเมธ แจ้งจันทร์. (2565). การพัฒนาระบบแชตบอตและแอปพลิเคชันไลน์สำหรับนิติบุคคลอาคารชุด [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula Digital Collections. https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/8163

มลฤดี เพ็งสง่า และ มัทนา วังถนอมศักดิ์. (2566). การบริหารสถานศึกษายุคดิจิทัล. วารสารวิชาการศึกษาศาสตร์ศรีนครินทรวิโรฒ, 24(2), 162–175.

วิไลภรณ์ จิรวัฒนเศรษฐ์. (2559). เด็กยุคดิจิทัลภายใต้สังคมแห่งสื่อออนไลน์และการเรียนรู้ทางสังคม. วารสารอนาคตวิทยาทางการศึกษา, 1(1), 1–11.

ศศิกัญชณา เย็นเอง, รวยทรัพย์ เดชชัยศรี และ กัญญารัตน์ อู่ตะเภา. (2568). การสังเคราะห์แนวคิดและพัฒนาโมเดลอีดู-ลิงก์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดเพื่อการจัดการทรัพยากรทางการศึกษา. วารสารครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา, 19(2), 49–62. https://so17.tci-thaijo.org/index.php/EduBSRU/article/view/1372

อภิพจน์ เพียศักดิ์. (2567, 13 เมษายน). Generative AI: Retrieval Augmented Generation คืออะไร. Data-Espresso. https://data-espresso.com/retrieval-augmented-generation-คืออะไร/ChatPDF. (n.d.). Chat with any PDF [Web application]. https://www.chatpdf.com/

Lang, G., & Gürpinar, T. (2025). AI-powered learning support: A study of retrieval-augmented generation (RAG) chatbot effectiveness in an online course. Information Systems Education Journal, 23(2), 4–13. https://isedj.org/2025-23/n2/ISEDJv23n2p4.html

Li, Z., Wang, Z., Wang, W., Hung, K., Xie, H., & Wang, F. L. (2025). Retrieval-augmented generation for educational application: A systematic survey. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, Article 100417. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100417

LINE Corporation. (n.d.). LINE Developers [Web application]. https://developers.line.biz/en/

Make. (n.d.). The leading visual platform for no-code automation [Web application]. https://www.make.com/en/

Rysun. (2025, June 2). Enhancing chatbot performance with RAG: A deep dive. https://www.rysun.com/rysun-xchange/enhancing-chatbot-performance-with-rag-a-deep-dive/

Downloads

Published

2026-06-30

How to Cite

อู่ตะเภา ก., & -, -. (2026). Development of a Question Answering System for Learning in the User Experience and Interface Design Course, Faculty of Information Technology, Thepsatri Rajabhat University. Journal of Education Bansomdejchaopraya Rajabhat University, 20(1), 37–50. retrieved from https://so17.tci-thaijo.org/index.php/EduBSRU/article/view/1947

Issue

Section

Research Articles