การสังเคราะห์แนวคิดและพัฒนาโมเดลอีดู-ลิงก์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด เพื่อการจัดการทรัพยากรทางการศึกษา

ผู้แต่ง

  • ศศิกัญชณา เย็นเอง คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา
  • รวยทรัพย์ เดชชัยศรี คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา
  • กัญญารัตน์ อู่ตะเภา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏเทพสตรี

คำสำคัญ:

โมเดลอีดู-ลิงก์, ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด, การจัดการทรัพยากรการศึกษา, ระบบสนทนาอัจฉริยะ, ระบบบริการดิจิทัล

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์แนวคิด และพัฒนาโมเดลอีดู–ลิงก์ (EduLink Model) สำหรับการจัดการทรัพยากรทางการศึกษาในสถาบันอุดมศึกษา โดยประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Generative AI) ร่วมกับกรอบทฤษฎีด้านระบบสารสนเทศ การวิจัยใช้รูปแบบวิจัยและพัฒนา (R&D) ประกอบด้วยสามขั้นตอน ได้แก่ การศึกษาและสังเคราะห์กรอบแนวคิด การออกแบบและพัฒนาโมเดล และการประเมินประสิทธิภาพของระบบต้นแบบ กลุ่มเป้าหมายคือผู้เชี่ยวชาญจำนวนเจ็ดคน เครื่องมือวิจัยประกอบด้วยโครงร่างต้นแบบของโมเดล ชุดทดสอบภาษา (Prompt Datasets) จำนวน 120 รายการ แบบประเมินผู้เชี่ยวชาญ และระบบต้นแบบที่พัฒนาบน LINE Official Account สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อประเมินผลการทำงานของโมเดลให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย

              ผลการวิจัยพบว่า

  1. โครงร่างต้นแบบของโมเดลอีดู–ลิงก์ประกอบด้วยสี่ชั้นการทำงาน ได้แก่ Interaction Layer, AI Layer, Evaluation Layer และ Data Layer ซึ่งมีความสอดคล้องกับกรอบแนวคิดที่ศึกษา และสามารถนำไปใช้เป็นฐานในการออกแบบสถาปัตยกรรมของระบบต้นแบบได้อย่างเป็นระบบ
  2. โมเดลอีดู–ลิงก์ที่พัฒนาขึ้นสามารถเชื่อมต่อระบบสนทนาอัจฉริยะกับฐานข้อมูลทรัพยากรได้อย่างเป็นเอกภาพ รองรับการค้นหา การจอง และการตรวจสอบข้อมูลทรัพยากรแบบศูนย์กลาง
  3. ผลการทดสอบเชิงเทคนิคด้วยชุดคำสั่ง 120 รายการ พบค่าความถูกต้องร้อยละ 94.58 และความสม่ำเสมอร้อยละ 92.71 สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ส่วนผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ 7 คน มีค่าเฉลี่ยรวม 4.72 อยู่ในระดับดีมาก

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงศึกษาธิการ. (2566). แผนแม่บทการศึกษาไทยสู่ดิจิทัล พ.ศ. 2566–2570. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2566). รายงานผลการดำเนินโครงการโรงเรียนดิจิทัลต้นแบบ. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.

สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ. (2566). รายงานสถิติระบบสารสนเทศการศึกษาและการบริหารจัดการทรัพยากรดิจิทัล. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.

วาสนา สาระโภค. (2564). รูปแบบระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารจัดการข้อมูลโรงเรียนอัจฉริยะ. วารสารครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา, 15(1), 67–79.

Bedi, S., & Sharma, R. (2020). Integration of AI in smart campus systems: Challenges and opportunities. Smart Learning Environments, 7(12), 1–15. Retrieved from https://doi.org/10.1186/s40561-020-00135-0

Chatterjee, S., & Bhattacharjee, K. (2020). Adoption of artificial intelligence in higher education: A quantitative analysis. Education and Information Technologies, 25(3), 2607–2635. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s10639-019-10021-6

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30. Retrieved from https://doi.org/10.1080/07421222.2003. 11045748

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Fischer, F., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102-274. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Nurshatayeva, A., & Page, L. C. (2024). Artificial intelligence and learning ecosystems in higher education: A systematic review. Computers & Education, 208, 104-925. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104925

Perez, J., Daradoumis, T., & Puig, J. (2020). A framework for integrating generative AI in education. Education and Information Technologies, 25(5), 4007–4025. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s10639-020-10170-y

UNESCO. (2022). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris: UNESCO Publishing.

Yenaeng, S., Saelee, S., & Samai, W. (2014). Automatic medical case study essay scoring by support vector machine and genetic algorithms. International Journal of Information and Education Technology, 4(5), 422–426. Retrieved from https:// doi.org/10.7763/IJIET.2014.V4.453

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. Retrieved from https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-30

รูปแบบการอ้างอิง

เย็นเอง ศ., เดชชัยศรี ร. . ., & อู่ตะเภา ก. . (2025). การสังเคราะห์แนวคิดและพัฒนาโมเดลอีดู-ลิงก์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด เพื่อการจัดการทรัพยากรทางการศึกษา. วารสารครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา, 19(2), 49–62. สืบค้น จาก https://so17.tci-thaijo.org/index.php/EduBSRU/article/view/1372

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย