ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการให้บริการด้านสุขภาพของโรงพยาบาลเอกชน

ผู้แต่ง

  • วรากร เศรษฐกุลอนันต์ บริษัท Doppiotech จํากัด

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, การยอมรับเทคโนโลยี, โรงพยาบาลเอกชน, บริการสุขภาพ, ความไว้วางใจต่อ AI

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาระดับการยอมรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการให้บริการด้านสุขภาพของโรงพยาบาลเอกชน (2) ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้ AI ในการให้บริการด้านสุขภาพของโรงพยาบาลเอกชน และ (3) เสนอแนวทางการพัฒนาการให้บริการด้านสุขภาพโดยประยุกต์ใช้ AI เพื่อส่งเสริมการยอมรับของผู้ใช้บริการ การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ผู้ใช้บริการโรงพยาบาลเอกชน จำนวน 400 คน ซึ่งได้จากการสุ่มแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบบสอบถามที่พัฒนาจากแนวคิด Technology Acceptance Model (TAM) ร่วมกับปัจจัยด้านความไว้วางใจต่อ AI ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว และความพร้อมด้านเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างแบบกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (Partial Least Squares Structural Equation Modeling: PLS-SEM)
ผลการวิจัยพบว่า ผู้ใช้บริการโรงพยาบาลเอกชนมีระดับการยอมรับการใช้ AI ในการให้บริการด้านสุขภาพอยู่ใน ระดับมาก (x̄= 4.16, S.D. = 0.54) ผลการทดสอบโมเดลโครงสร้างพบว่า ปัจจัยด้านการรับรู้ถึงประโยชน์มีอิทธิพลต่อการ ยอมรับการใช้ AI มากที่สุด (β = 0.341, p < .001) รองลงมา ได้แก่ ความไว้วางใจต่อ AI (β = 0.287, p < .001) การรับรู้ ความง่ายในการใช้งาน (β = 0.221, p < .001) และความพร้อมด้านเทคโนโลยี (β = 0.198, p < .001) ขณะที่ความกังวล ด้านความเป็นส่วนตัวมีอิทธิพลเชิงลบต่อการยอมรับการใช้ AI (β = -0.156, p = .001) โดยปัจจัยทั้งหมดสามารถร่วมกัน อธิบายการเปลี่ยนแปลงของการยอมรับการใช้ AI ได้ร้อยละ 68.4 (R² = 0.684) ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า โรงพยาบาลเอกชนควรให้ความสำคัญกับการสื่อสารประโยชน์ของ AI การออกแบบระบบที่ใช้งานง่าย การสร้างความไว้วางใจผ่านความ โปร่งใสของระบบ และการบริหารจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มการยอมรับและส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในการให้บริการสุขภาพอย่างยั่งยืน

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Choung, H., David, P., & Ross, A. (2022). Trust in AI and technology acceptance in healthcare applications. Computers in Human Behavior, 127, Article 107045. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107045

Davenport, T. H., & Kalakota, R. (2019). The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal, 6(2), 94–98. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94

Lambert, S. I., Madi, M., Sopka, S., Lenes, A., Stange, H., Buszello, C.-P., & Stephan, A. (2023). An integrative review on the acceptance of artificial intelligence among healthcare professionals in hospitals. npj Digital Medicine, 6, Article 111. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00852-5

Morley, J., Machado, C. C. V., Burr, C., Cowls, J., Joshi, I., Taddeo, M., & Floridi, L. (2020). The ethics of AI in health care: A mapping review. Social Science & Medicine, 260, Article 113172. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113172

Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015). An updated and streamlined technology readiness index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18(1), 59–77. https://doi.org/10.1177/1094670514539730

Poirier, S., Audet, C., Croteau, A.-M., Castonguay, A., & Pare, G. (2024). AI maturity in health care: An overview of 10 OECD countries. Health Policy, 140, Article 104938. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2023.104938

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-08-23

รูปแบบการอ้างอิง

เศรษฐกุลอนันต์ ว. (2026). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการให้บริการด้านสุขภาพของโรงพยาบาลเอกชน. วารสารวิชาการก้าวนวัต, 1(4), 1–11. สืบค้น จาก https://so17.tci-thaijo.org/index.php/KAJ/article/view/2609

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย

หมวดหมู่