จริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารทรัพยากรมนุษย์กับการกำกับดูแลการตัดสินใจโดยมนุษย์ในบริบทประเทศไทย

Jakkrapan  Kittinorarat; Jirapat  Mantapan; Orranarth  Acherayawathana; Niphon  Suwannakut; Apaporn  Hasoh

Authors

Jakkrapan Kittinorarat affiliation Digital Business Economics Program, Phranakhon Rajabhat University
Jirapat Mantapan Phranakhon Rajabhat University Anusawari, Bang Khen, Bangkok 10220, Thailand.
Orranarth Acherayawathana Independent Academic
Niphon Suwannakut Digital Business Economics Program, Phranakhon Rajabhat University, Anusawari, Bang Khen, Bangkok 10220, Thailand.
Apaporn Hasoh Digital Business Economics Program, Phranakhon Rajabhat University, Anusawari, Bang Khen, Bangkok 10220, Thailand.

Keywords:

Artificial intelligence, Human resource management, AI ethics, Human oversight of decision making

Abstract

Artificial intelligence (AI) innovations have transformed human resource management, from recruitment, performance evaluation and succession planning to employee capability development, enhancing the efficiency and accuracy of decision-making in organizations. However, the use of AI in human resource management also generates important ethical questions, such as bias, discrimination, privacy violations and a lack of transparency in decision-making processes. This article presents an overview of AI use in human resource management in the Thai context, together with an analysis of relevant ethical frameworks, with the aim of explaining the potential and limitations of these technologies, identifying structural ethical issues across the employee lifecycle and proposing responsible AI practices based on human oversight of decision-making. The main proposition of the article underlines the importance of maintaining the human role as reviewer and final decision-maker, alongside the design of governance frameworks and the development of HR professionals’ competencies, in order to balance technological efficiency with the protection of employees’ dignity and labour rights.

References

เขมภัทร ทฤษฎิคุณ และ วิชญาดา อำพนกิจวิวัฒน์. (2568, 27 มีนาคม). การเดินหน้ากฎหมายปัญญาประดิษฐ์ของไทย: การพัฒนาที่อยู่บนทางสองแพร่ง. https://tdri.or.th/2025/03/navigating-thailand-ai-law-article/

ฉัตรธีรพล ปรัชญาลภัสศิริ. (2562). การศึกษานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารทุนมนุษย์ในประเทศไทย: กรณีศึกษาองค์กรกลุ่มธุรกิจยานยนต์ [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล]. หอสมุดมหาวิทยาลัยมหิดล.

พัฒน์ศิณีนาฎ วรรณรัตน์. (2567). การศึกษานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารทรัพยากรมนุษย์: กรณีศึกษาของบริษัทในกลุ่มธุรกิจอุตสาหกรรมไมซ์ (MICE) [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล]. หอสมุดมหาวิทยาลัยมหิดล.

สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2564). Thailand artificial intelligence ethics guideline. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2567). แนวทางและธรรมาภิบาลการใช้ปัญญาประดิษฐ์ [รายงานนโยบาย]. https://www.etda.or.th

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. (2565). แนวปฏิบัติจริยธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์. https://www.nstda.or.th/ori/wp-content/uploads/2022/08/20220831-aw-book-ai-ethics-guideline.pdf

Barocas, S., & Selbst, A. D. (2016). Big data's disparate impact. California Law Review, 104(3), 671–732.

Kayusi, F., Chavula, P., Keari Omwenga, M., Juma, L., Agura Kayus, B., Gonzalez Vallejo, R., & Mishra, R. (2025). AI-Driven HR Analytics: Transforming Talent Management and Employee Engagement. Revista Multidisciplinaria Voces De América Y El Caribe, 2(1), 558-582. https://doi.org/10.69821/REMUVAC.v2i1.214

Edwards, L., & Veale, M. (2017). Slave to the algorithm? Why a "right to an explanation" is probably not the remedy you are looking for. Duke Law & Technology Review, 16(1), 18–84.

uropean Data Protection Supervisor. (2025, September 23). TechDispatch #2/2025 — Human oversight of automated decision-making. https://www.edps.europa.eu/data-protection/our-work/publications/techdispatch/2025-09-23-techdispatch-22025-human-oversight-automated-making_en

Global Privacy Assembly. (2024). Resolution on human oversight of automated decisions. https://globalprivacyassembly.org

Goodman, B., & Flaxman, S. (2017). European Union regulations on algorithmic decision-making and a "right to explanation". AI Magazine, 38(3), 50–57.

Hongladarom, S. (2021). The Thailand national AI ethics guideline: An analysis. Journal of Information, Communication and Ethics in Society, 19(4), 480–493.

Kaminski, M. E., & Malgieri, G. (2021). Algorithmic impact assessments under the GDPR: Producing multi-layered explanations. International Data Privacy Law, 11(2), 125–145.

Raghavan, M., Barocas, S., Kleinberg, J., & Levy, K. (2020). Mitigating bias in algorithmic hiring: Evaluating claims and practices. Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 469–481. https://doi.org/10.1145/3351095.3372828

World Bank. (2024). South Asia development update, April 2024: Jobs for resilience (Chapter 2). https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/41330