นวัตกรรมการจัดการเรียนรู้เคมีรอบบ้าน: การจัดการเรียนรู้โดยใช้บริบทเป็นฐานร่วมกับ การบูรณาการการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนามโนทัศน์เคมีของนักศึกษาวิชาชีพครู
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความท้าทายสำคัญในการเรียนรู้เคมีในระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน จากความเป็นนามธรรมของเนื้อหา ทำให้เกิดความเข้าใจคลาดเคลื่อนทางมโนทัศน์ได้ นอกจากนี้ การสอนแบบเน้นท่องจำไม่สามารถทำให้ผู้เรียนเห็นความหมายของเคมีในชีวิตจริงได้อย่างแท้จริง จึงจำเป็นต้องพัฒนาการจัดการเรียนรู้เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนามโนทัศน์เคมีของนักศึกษาวิชาชีพครูที่ได้รับการจัดการเรียนรู้ด้วยนวัตกรรมการจัดการเรียนรู้เคมีรอบบ้าน : การจัดการเรียนรู้โดยใช้บริบทเป็นฐานร่วมกับการบูรณาการการใช้ปัญญาประดิษฐ์ กลุ่มเป้าหมายได้แก่ นักศึกษาสาขาวิชาเคมี คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ที่ลงทะเบียนเรียนกระบวนวิชา 064232 มโนทัศน์เคมีในหลักสูตรการศึกษาขั้นพื้นฐาน 2 ภาคการศึกษาที่ 1/2567 จำนวน 21 คนเครื่องมือประกอบด้วย 1)นวัตกรรมการจัดการเรียนรู้เคมีรอบบ้าน มีทั้งหมด 13 กิจกรรม 3) แบบประเมินคุณภาพกิจกรรมของนวัตกรรมการจัดการเรียนรู้เคมีรอบบ้าน 4)แบบวัดมโนทัศน์เคมีในหลักสูตรการศึกษาขั้นพื้นฐาน 2 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า
มโนทัศน์เคมีเรื่องสมบัติของแก๊ส การประยุกต์ใช้สมบัติของแก๊สในชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรม และอัตราการเกิดปฏิกิริยาเคมีของนักศึกษา มีคะแนนเฉลี่ยอยู่ที่ 80.71 มีนักศึกษา จำนวน 42.86% ได้คะแนนอยู่ในช่วง 81.00-100.00 และ 38.10% ได้คะแนน 71.00-80.00 และมโนทัศน์เคมีเรื่องสมดุลเคมี สมบัติกรด-เบส และปฏิกิริยาของกรด-เบสของนักศึกษา พบว่าคะแนนเฉลี่ยอยู่ที่ 81.19 มีนักศึกษาจำนวน 42.86% ได้คะแนนอยู่ในช่วง 81.00-100.00 และ จำนวน 42.86% ได้คะแนน 71.00-80.00
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
การอนุญาตลิขสิทธิ์
การอนุญาตให้ใช้ข้อความ เนื้อหา รูปภาพ หรือสิ่งอื่นใดของสิ่งพิมพ์ ผู้ใช้รายใดมีความต้องการที่จะอ่าน ดาวน์โหลด คัดลอก แจกจ่าย พิมพ์ ค้นหา หรือเชื่อมโยงไปยังข้อความทั้งหมดของบทความ รวบรวมข้อมูลสำหรับการจัดทำดัชนี ส่งต่อเป็นข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์ หรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางกฎหมายอื่นใดเป็นสิ่งที่สามารถกระทำได้ แต่ห้ามนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์หรือมีเจตนาเอื้อประโยชน์ทางธุรกิจ บทความทุกฉบับที่ถูกเผยแพร่ในวารสารวิจัยและนวัตกรรมเพื่อความยั่งยืนจะเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
เอกสารอ้างอิง
Bennett, J., & Lubben, F. (2006). Context‐based Chemistry: The Salters approach. International Journal of Science Education, 28(9), 999–1015. https://doi.org/10.1080/09500690600702496
Brown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). Situated Cognition and the Culture of Learning. Educational Researcher, 18(1), 32-42. https://doi.org/10.3102/0013189x018001032
Gilbert, J. K. (2006). On the Nature of “Context” in Chemical Education. International Journal of Science Education, 28(9), 957–976. https://doi.org/10.1080/09500690600702470
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education Promises and Implications for Teaching and Learning (1st ed.). Center for Curriculum Redesign.
Johnstone, A. H. (1991). Why is science difficult to learn? Things are not what they seem. Journal of Computer Assisted Learning, 7(2), 75–83. https://doi.org/10.1111/j.1365-2729.1991.tb00230.x
Kadsosot, K. (2023). The Development an Instructional Package Using The Project Based Learning with Design Thinking Process to Innovators via Artificial Intelligence Technology [Master of Education thesis, Naresuan University]. Naresuan University.
Lemke, J. L. (1990). Talking Science: Language, Learning and Values. Ablex.
Matti Tedre, Vartiainen, T., & Vihavainen, S. (2021). Teaching machine learning concepts using Teachable Machine for K-12 students. In Proceedings of the 2021 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 1656-1660). IEEE.
Novak, J. D. (1998). Learning, creating, and using knowledge: Concept maps as facilitative tools in schools and corporations. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
OECD. (2018). Effective teacher policies: Insights from PISA. OECD Publishing.
Prain, V., & Tytler, R. (2012). Learning Through Constructing Representations in Science: A framework of representational construction affordances. International Journal of Science Education, 34(17), 2751–2773. https://doi.org/10.1080/09500693.2011.626462
Sa-nguansak, P. (2019). Effects of context-based learning on chemical literacy of upper secondary students [Master of Education thesis, Chulalongkorn University]. Chulalongkorn University.
Taber, K. (2002). Chemical misconceptions - Prevention, diagnosis and cure. Royal Society of Chemistry.
Tondeur, J., van Braak, J., Ertmer, P. A., & Ottenbreit-Leftwich, A. (2017). Understanding the Relationship between Teachers’ Pedagogical Beliefs and Technology Use in Education: A Systematic Review of Qualitative Evidence. Educational Technology Research and Development, 65, 555-575. https://doi.org/10.1007/s11423-016-9481-2
Treagust, D., Chittleborough, G., & Mamiala, T. (2003). The role of submicroscopic and symbolic representations in chemical explanations. International Journal of Science Education, 25(11), 1353–1368. https://doi.org/10.1080/0950069032000070306
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education—Where Are the Educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article No. 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
